시립금빛하늘어린이집 김하얀 선생님은 이러한 고민 속에서 스토리라인 AI 놀이 분석 시스템을 활용하기 시작했습니다.
아이들의 놀이 흐름과 상호작용을 보다 객관적으로 살펴보고, 놀이 속 작은 변화까지 발견해보기 위해서였습니다.

4월, 플레이태그 팀은 뉴욕 NYAEYC와 캘리포니아 CAAEYC에 참가해

현지 교사·원장·기관 관계자들과 직접 만났습니다.

두 행사를 통해 확보한 팔로업 리드를 총 70건 정도 획득을 하였고, 숫자보다 더 인상적이었던 것은 현장에서 직접 확인한 반응이었습니다.

스토리라인은 4월 한 달 동안 수집된 학급 데이터를 바탕으로 학기 초 교실의 놀이시간과 운영 흐름을 살펴보았습니다.

스토리라인은 앞으로 데이터를 기반으로 놀이 환경 점검 및 놀이·도서 자료 활용까지 자연스럽게 이어질 수 있도록 지원해나갈 예정입니다.

스토리라인은 데이터를 단순 제공하는 것을 넘어, 교실에서 실제 놀이와 연결해 활용할 수 있는 자료도 함께 제공하고 있습니다. 

AI가 해당 원아를 안정적으로 구분하기에 충분한 데이터를 확보하지 못했을 때 발생할 수 있습니다. 아래와 같은 상황에서 일시적으로 발생할 수 있습니다.

2~3일 이상 동일 현상이 반복될 경우 상담 채널로 접수해주세요.
접수 시 아래 내용을 함께 전달해주시면 원아 구분 정확도 개선에 도움이 됩니다.

자유놀이 시간이 충분히 포함되지 않는 경우에는 관찰시간 조정을 권장드립니다. 반별 일과와 자유놀이 운영 시간에 맞춰 관찰시간을 조정하면 놀이 중심 데이터와 사진이 안정적으로 수집될 수 있습니다.

현재 관찰시간은 아래 기준으로 설정 가능합니다.